[精品]统计学基础名词解释及简答题

统计学是一门研究数据收集、分析、解释和呈现的科学，广泛应用于社会科学、自然科学以及商业等领域。为了帮助大家更好地理解统计学的基本概念，本文将对一些常见的统计学名词进行解释，并附上相应的简答题。

名词解释

1. 总体与样本

- 总体是指研究对象的全体，而样本是从总体中随机抽取的一部分个体。例如，如果我们要研究某城市所有居民的收入水平，那么这个城市的全部居民就是总体，而从中随机选取的1000名居民则是样本。

2. 参数与统计量

- 参数是描述总体特征的数值，如总体均值或总体方差；而统计量是根据样本数据计算得出的数值，用于估计参数。

3. 概率分布

- 概率分布描述了随机变量可能取值及其对应的概率。常见的概率分布包括正态分布、二项分布等。

4. 假设检验

- 假设检验是一种统计方法，用于判断某个关于总体的假设是否成立。它通常涉及零假设（H₀）和备择假设（H₁）。

5. 置信区间

- 置信区间是在一定置信水平下，用来估计总体参数的一个范围。例如，95%的置信区间意味着有95%的概率包含真实的总体参数。

简答题

1. 什么是抽样误差？如何减小抽样误差？

- 抽样误差是指由于样本与总体之间的差异导致的误差。可以通过增加样本容量来减小抽样误差。

2. 解释标准差的意义。

- 标准差衡量数据的离散程度，即数据点相对于平均值的偏离程度。标准差越大，数据越分散；反之则越集中。

3. 什么是回归分析？它的主要用途是什么？

- 回归分析是一种统计方法，用于确定两个或多个变量之间的关系。其主要用途包括预测未来趋势和解释变量间的关系。

通过以上名词解释和简答题，希望读者能够对统计学的基础知识有一个初步的认识。统计学不仅是一门工具学科，更是一种思维方式，能够帮助我们从数据中提取有用的信息并做出合理的决策。

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